حجم المكالمات الأسبوعية المشتركة لنماذج اللغة الكبيرة الصينية تفوقت على نظيراتها الأمريكية على منصة تجمع واجهة برمجة التطبيقات لأبرز 20 أسبوعًا على التوالي، رغم وجود تفاوت في القدرات الذكية.
وصل حجم المكالمات العالمية لنماذج اللغة الكبيرة على المنصة إلى 127 تريليون وحدة من الرموز خلال الفترة من 7 إلى 13 سبتمبر، حيث شكلت النماذج الصينية حوالي 61.2 تريليون وحدة، مقارنة بـ 21.8 تريليون وحدة لنماذج المنافسين الأمريكيين, وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن المنصة. ارتفعت الأرقام للصين بنسبة 7.9% على أساس أسبوعي، في حين زادت للنماذج الأمريكية بنسبة 32%.
تصدر النموذج الأمريكي “GPT-5.6 لونا” من شركة OpenAI المرتبة الأولى بأكثر من 18.2 تريليون، تلاه النموذج “Hy4 Preview” من Tencent Holdings بـ 16.8 تريليون، و”GLM-5.3-Flash” يسجل 11.9 تريليون، وهي نماذج من الصين. ضمن أفضل 10 نماذج، حلّت نماذج أخرى من الصين مثل V4-Flash-0731 وV4.1-Flash وV4-Flash-0423 من شركة DeepSeek في المراتب الرابعة والسادسة والسابعة، على التوالي، بالإضافة إلى “MiMo-V2.5” من Xiaomi في المركز الخامس.
استهلكت نماذج DeepSeek الحديثة حوالي تريليون رمز خلال 24 ساعة من إطلاقها في 10 سبتمبر، وأشار مطور إلى أن الأمر مدهش حيث لم يستغرق المستخدمون سوى ساعات لدمج النموذج الجديد في أعمالهم وتطبيقاتهم.
شهدت وتيرة تحديث النماذج الذكية، التي كانت تتم سنويًا، ثم كل بضعة أشهر، والأشهر الأخيرة أسبوعيًا تقريبًا، تغيّرًا كبيرًا، حيث قام سبعة من أبرز المطورين العالميين بتحديث نماذجهم بين 1 و11 سبتمبر، من ضمنهم شركات أمريكية أطلقت نماذج مثل “Claude Fable 5.1″ و”GPT-6 Astra”.
وفي ظل هذه التحديثات، يظهر المشهد التنافسي بين النماذج العالمية ميزتين رئيسيتين، وفقًا للبيانات، حيث لا تزال النماذج الصينية تتخلف عن المراتب الخمس الأولى من حيث القدرات، مع وجود شركتين فقط ضمن العشرة الأوائل، لكن 7 نماذج صينية تتواجد الآن ضمن العشرة الأوائل من حيث حجم الاستخدام، بعد أن كانت مجرد نموذجين قبل سنة.
لا تتصدر النماذج الصينية الساحة من ناحية القدرات التكنولوجية، لكنها أصبحت الخيار المفضل لعدد متزايد من المطورين، لا سيما مع الانتقال من التركيز على القدرات إلى تحسين معدل العائد على الإدخال والإخراج، حيث أصبح مصطلح “عائد الرموز” محط نقاش.
لا تزال نماذج DeepSeek تلعب دور “مخفض الأسعار” في السوق العالمية، حيث يُنفق حوالي 90% من مكالماتها على عمليات القراءة المؤقتة والتي تكلف حوالي 0.6 سنت أمريكي لكل مليون رمز، وهو أقل بنسبة 80% تقريبًا من نماذج مماثلة من حيث الكفاءة والتكلفة.
قال مطورو مشروع مفتوح المصدر على منصة GitHub إن النماذج الصينية أصبحت قادرة على أداء معظم مهام طبقة التطبيق، معتبريين أن النماذج الأعلى تكلفة لا ضرر من استخدامها إلا في المهام المعقدة على المستوى الأساسي.
وفي حوارات مع مستثمرين أجانب، أشار إلى أن أكبر شركات التكنولوجيا العالمية بدأت تفكر جدياً في دمج النماذج المفتوحة المصدر الصينية ضمن عملياتها، وأن هذا الاتجاه تسارع بشكل كبير بين مايو ويونيو، مع تزايد اعتماد الشركات والمطورين على تلك النماذج لبناء سير العمل أو أداء مهام معينة.
بالرغم من أن مطوري النماذج الصينية يقدمون كفاءة عالية من حيث التكلفة، إلا أنهم لا ينفقون بشكل كبير على الترويج لنماذجهم، وفقًا لاستطلاع حديث، حيث تتراوح هوامش الربح الإجمالية بين 20% و40%، ويعتمدون بشكل رئيسي على الابتكار في تصميم النماذج، وتحسين عمليات التدريب والاستدلال لتحقيق الربحية والاستدامة.