تستمر صناعة أشباه الموصلات في الصين بمواجهة نقص كبير في المواهب، مما أدى إلى ارتفاع الرواتب للوظائف المتخصصة. ومع ذلك، فإن تجمع الخريجين الجامعيين وزيادة متطلبات الخبرة الصارمة جعلت من الصعب على الباحثين عن عمل المبتدئين العثور على وظائف مناسبة، وفقًا لمصادر داخلية في القطاع.
يسجل الطلب أعلى نمو في وظائف تصميم الرقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل وحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، ووحدات المعالجة العصبية، بحسب ما أبلغت إحدى الهيئات المعنية. وتشهد مجالات أخرى نمواً سريعاً، منها رقائق الذاكرة، والرقائق البصرية، ووسائل الاتصالات البصرية، جميعها مرتبطة بشكل وثيق بقوة الحوسبة. بالمقابل، ظل الطلب على الموظفين في قطاعات أشباه الموصلات التقليدية، مثل الإلكترونيات الاستهلاكية وأنظمة الأمان، ثابتًا نسبياً.
وفي الفترة من بداية العام حتى نهاية سبتمبر، زادت عدد الإعلانات عن وظائف جديدة في قطاع الرقائق بنسبة 22.2% مقارنة بالفترة ذاتها من العام السابق، وفق بيانات حديثة حصلت عليها من منصة التوظيف. وارتفعت الرواتب السنوية النموذجية لهذه الوظائف بنسبة 8.8%، لتبلغ حوالي 291,900 يوان صيني (حوالي 43,700 دولار أمريكي).
كما شهد الطلب على المتخصصين في تقنية Chiplet، خاصة، ارتفاعاً ملحوظاً. تقنية Chiplet تعتمد على تصنيع رقائق أصغر، يعرف كل منها بـ”القطع الصغيرة”، ثم دمجها في وحدة واحدة باستخدام تقنيات تغليف متقدمة. ووصل عدد الإعلانات عن وظائف مرتبطة بـ Chiplet إلى ذروتها، حيث قفزت بنسبة 211.2% على مدى السنة الماضية، وارتفعت بنسبة إجمالية قدرها 451.4% خلال العامين الماضيين، فيما تتجاوز الرواتب المعروضة أكثر من ضعف متوسط القطاع، حيث تصل إلى 649,500 يوان (97,300 دولار). كما زاد عدد الوظائف في مجال التعبئة والتغليف المتقدم بنسبة 134.6% على أساس سنوي، مع رواتب سنوية بمعدل 422,400 يوان (63,300 دولار).
وفي خطوة لافتة، عرضت شركة تكنولوجية في شنغهاي راتبًا سنويًا يصل إلى مليوني ويمين ياباني (حوالي 269,700 دولار) لمهندس معماري مخصص لرقائق الذكاء الاصطناعي من نوع D2D. يشير مصطلح D2D إلى تكنولوجيا الربط بين الرقائق، حيث تمكن من تواصل مكونات الرقائق الصغيرة فيما بينها بكفاءة عالية.
وراء ارتفاع الرواتب بشكل كبير، يقف عدد محدود جداً من الخبراء المؤهلين. يتطلب منصب مهندس Chiplet الذي أعلنه أحد الشركات سنوات خبرة تزيد على العشر في تصميم الرقائق، وهو أمر نادر التوفر. وقال مصدر من أحد الشركات الرائدة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي: “يوجد في البلاد ربما 200 إلى 300 شخص يمتلكون الخبرة المطلوبة، ومعظمهم مشغول حالياً لدى شركات كبرى، وذلك لأن معظم مشاريع Chiplet لا تزال في مراحلتها المبكرة من تحديد الهندسة أو التحقق، مما يترك قلة من المرشحين بمعرفة عميقة وخبرة طويلة.”
وفيما يخص فرص العمل للخريجين حديثًا، تثير سياسة الشركات في تقديم رواتب عالية لجذب المواهب الأفضل قلقًا بشأن فرص العمل للمتخرجين من البرامج ذات الصلة بأشباه الموصلات. وأوضح خريج ما بعد الدكتوراه في الإلكترونيات الدقيقة من جامعة معروفة أن أعداد الخريجين في مجالات أشباه الموصلات آخذة في الازدياد خلال العامين الماضيين. وردًا على ذلك، رفعت الشركات متطلبات خبرة العمل، مما يصعب بشكل كبير على حديثي التخرج العثور على وظائف.
وأضاف قائلاً: “قبل أربع سنوات، كان من السهل على خريجي البرامج المتعلقة بأشباه الموصلات من الجامعات المرموقة الحصول على عروض عمل بسرعة. لكن مع تزايد عدد المتقدمين، أصبح سمعة الجامعة أقل تأثيرًا، وبدأت الشركات تفرض شروطًا أكثر صرامة بشأن الخبرة المباشرة والمتخصصة، والتي غالبًا تتطلب أكثر من عشر سنوات.”
وتحتاج خبرة طويلة في صناعة الرقائق لتطوير المهارات اللازمة بشكل كامل، حيث يحتاج المهندسون عادة من ثلاث إلى خمس سنوات من الخبرة في المشاريع ليصبحوا محترفين قادرين على العمل بشكل مستقل. وقال وان بان، المؤسس المشارك لشركة تكنولوجية متخصصة، إن الوظائف التي تتطلب من ثلاث إلى خمس سنوات من الخبرة مثلت حوالي 31.86% من إجمالي الإعلانات من يناير حتى سبتمبر، بينما تصل نسبة الوظائف التي تتطلب خبرة من خمس إلى عشر سنوات إلى 30.48%، مما يجعلها الفئة الأسرع نموًا من حيث الطلب سنويًا.
ومن المتوقع أن تتزايد المنافسة على الوظائف المتخصصة في القطاع خاصة على مستوى الإدارات العليا، مع استمرار الشركات في المنافسة على مهندسي الذكاء الاصطناعي وكبار المهندسين ذوي الخبرة بين ثلاث وخمس سنوات. وأشار مصدر من شركة تكنولوجية أخرى إلى أن الفجوة في المواهب ستظل ضخمة خاصة في مجالات الربط بين الرقائق، وتصميم الواجهات عالية السعة، وتحسين هندسة الأنظمة استجابة لمتطلبات أحمال الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن نقص المهنيين المهرة في تصميم الرقائق بكامل طاقمها، والتخزين ثلاثي الأبعاد، والتغليف المتقدم، والذي من المتوقع أن يستمر على المدى الطويل.