كيفية تجاوز قيود نموذج Azure بطريقة فعالة

كيفية تجاوز قيود نموذج Azure بطريقة فعالة

إذا كنت تستخدم نماذج Foundry التي تبيعها شركة Azure، فإنه من المهم أن تعرف أن المعلومات المتعلقة بمعالجة البيانات موجودة في مقال بعنوان “البيانات والخصوصية والأمان لنماذج Azure من Microsoft Foundry”. في هذا المقال، يتم توضيح أن البيانات مثل التعليمات، النتائج، التضمينات، وبيانات التدريب لا يتم مشاركتها مع عملاء آخرين أو مع مزودي نماذج Azure، مثل OpenAI. كما يوضح أن هذه البيانات لا تُستخدم لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي أو الخدمات المقدمة، ولا تُستخدم لتدريب نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي بدون إذن، ولا تُستخدم لتحسين منتجات Microsoft أو أطراف ثالثة إلا إذا حصلت على إذن صريح.

أيضًا، يُوضح أن النماذج التي يتم ضبطها بشكل خاص (fine-tuned) تظل خاصة بالاستخدام الخاص للعميل، وأن Microsoft تستضيف هذه النماذج في بيئة Azure الخاصة بها، وتعمل بشكل مستقل دون تفاعل مباشر مع خدمات مزودي النماذج.

وفي حالة اختيارك لنوع النشر “عالمي قياسي”، فهناك بعض التفاصيل الإضافية في الأسئلة الشائعة، وهي أن الطلبات والنتائج تمر عبر البنية التحتية العالمية لـAzure، وأن البيانات المخزنة تظل ضمن المنطقة الجغرافية المحددة، ويمكن معالجة البيانات في أي منطقة ضمن منصة Azure. كما أن البيانات لا يتم مشاركتها مع مزود النموذج، ولا يتم استخدامها لإعادة تدريب النماذج.

للحصول على نظرة أوسع، يمكنك الرجوع إلى صفحة “نظرة عامة على نماذج Microsoft Foundry”، التي تحتوي على رابط لمقال حول الخصوصية بالنسبة لنماذج Azure.

لكن من المهم أن تعرف أن المعلومات المقدمة لا تحدد مدة احتفاظ محددة بكل نماذج Foundry التي تبيعها Azure، فهي توضح فقط أن الشركة تستخدم البيانات لمراقبة الخدمة ولضمان الالتزام بشروط الاستخدام الخاصة بالمنتج.